厦门大学电子信息考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：厦大计算机科学系电子信息考研复习方法与经验
考研资深辅导
2024年12月19日 12:57:06
厦门大学电子信息考研经验与复习方法
考研政治方面：
身为理工专业的学生，我对政治课程并不热衷，几乎每次都缺席，但我确实对时事保持着兴趣，经常阅读报纸和关注新闻动态。我的政治复习是从九月大纲解析发布后才开始的，我主要依靠的大纲解析以及强化辅导班的参考资料。有人可能会问为什么不选择任汝芬的系列书籍？实则，我也读了不少任汝芬的书，但我觉得对于我这样的初学者而言，投入过多精力并不必要。我认为应当将大部分时间投入到我擅长且能提升分数的科目上，而对我不太感冒的弱势科目，则适当分配时间，以免成为整体成绩的绊脚石。
尽管大纲解析全篇都是文字，缺乏明显的重点标识，但这恰好成为了我看重的一点。我在复习过程中喜欢做标记和笔记，将自己的理解和见解记录在书本上，这样有助于我掌握各个章节的架构，更好地构建知识框架，并且能带入个人思考去学习，我认为这才是最关键的部分。再结合强化班教师提炼的重点考点，使我能兼顾全面复习的同时，也能有针对性地聚焦关键内容。
考研数学方面：
7月底—9月中上旬（大概哈），把高等数学和线性代数（最好用同济版的）过了一遍，同时把课后习题也做了一遍（做课后题比较费时间，可以选做部分），期间还看完李永乐和李正元的复习全书（我看的比较细，所以进度相对较慢，也只看了一遍。）。
考研英语方面：
许多人可能低估了完形填空的重要性，认为其效益不高，投入大量时间后，最终得分可能并不理想，毕竟它有20个空格却只占10分。然而，实际上完形填空是有规律可循的，历年来的答案分布相对均衡，而且解答时也有不少策略。通常建议首先自行阅读一遍，将能确定的选项填入，较为明显的通常是连词部分，只要理清前后语句的逻辑关系就能作答；接着进行第二次阅读，尽快选出更多答案，对于难度较大的空格，快速判断可能较困难；最后，对于仍然犹豫不决的部分，可以根据已选择最少的选项进行猜测。
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的基础，它关乎到如何有效地组织和管理数据，以便高效地进行各种操作。重点在于理解并熟练掌握线性表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等基本概念。例如，链表和数组的区别，二叉树的各种遍历方式，图的深度优先搜索和广度优先搜索，以及快速排序、归并排序等常见排序算法的工作原理和时间复杂度分析。这些都需凭大量的编程实践来加深理解，建议使用Python或C++等语言进行实现。
机器学习是热门的研究领域，它是计算机从数据中学习规律并做出预测的过程。基础的机器学习模型包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机、神经网络等，理解它们的基本工作原理和优缺点至关重要。还需了解交叉验证、过拟合与欠拟合、特征选等重要概念，以及调参技巧如网格搜索和随机搜索。对深度学习部分，理解反向传播和梯度下降是关键，熟悉TensorFlow或PyTorch等框架的应用也是必要的。
在学习过程中，我会推荐以下方法：一是多做题，无论是LeetCode上的数据结构题目还是Kaggle上的机器学习实战，都能帮助你深化理论知识；二是阅读论文，比如经典的机器学习论文，能你了解最前沿的研究动态；三是参与开源项目，这将帮助你将理论应用于实际问题，提升解决问题的能力。
我认为，理解比记忆更重要。不要只追求所有的公式和算法，要理解它们背后的逻辑和思想。保持对新知识的好奇心和热情，持续学习，是面对这个快速发展领域的关键。