东南大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-东南生物科学与医学工程学院电子信息硕士考研备考诀窍与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2024年12月24日 15:55:45
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温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








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东南大学电子信息硕士考研经验与备考诀窍

考研政治方面:

我的政治成绩并不突出,但我想强调的是选择题的关键性,大纲是必须要仔细研究的。我的策略是专注于大纲,配合做一些选择题练习,以及在最后阶段背诵肖秀荣的最后四套题。我只用了红皮大纲书、肖秀荣1000题和肖秀荣四套卷这三本资料。大纲必须给予充分的关注,尤其是可能出现选择题的部分,要反复精读,因为选择题的表现直接影响总分。至于大题,我在考试周开始背诵肖秀荣四套卷,肖老师的预测相当准确,命中了大约三道大题。基本上,考生都会购买这些卷子,所以大题部分的差距不会太大。我不建议过早开始看大纲,十月份开始准备我认为已经足够,多看看就可以了,不需要死记硬背,熟悉内容就行。

考研数学方面:

数学是一门会给人成就感也容易打击人的科目,想学好数学必须肯钻研,不能浮躁,而且专注度要高,勤于复习反思。9月开始看课本,10月20号开始做真题,大约5天做三到四套,剩下的时间用来整理错题并温习相应的知识点。我把30年的真题都做完了,如果时间不够的可以从九几年的开始做,毕竟前面那几套相对容易,和现在的真题相比还是有些差距的。模拟题我做的很少,没有什么深刻的印象,到考试前几天我还是在看真题中的错题,我的建议是真题为主,把真题吃透弄懂就能够拿一个不错的分数啦,如果学有余力,可以做一些模拟题拔高。在做真题的时候要有自己的做题顺序和针对性,在考试当中用最快的速度拿下这几道题。

考研英语方面:

写作往往被许多人忽视,关于它的复习,我想分享三个步骤。首先,你需要背诵一些优秀的范例,虽然这个过程可能令人煎熬,但却至关重要,因为只有脑子里有足够的素材,才能下笔如有神。大约二十篇范文足以覆盖各种基础类型。其次,整理不同类型的结构和模式。我个人并未特意去归纳,因为在背诵过程中,大脑自然会构建出相应的框架。我不建议依赖固定的模板,因为那样容易混淆记忆,而且机械套用会使文章显得僵硬,可能导致阅卷老师的反感。接下来的关键步骤就是动手写作。这是必不可少的,其重要性无需过多强调。如果你平时仅停留在思考阶段而不实际动笔,那么考试时你也只能空想,无法流畅书写,甚至错误连连。这样的结果可想而知,因为作文的第一印象极为关键,整洁的卷面和工整的字迹能为你的分数添色不少。此外,切勿偏离主题,这直接影响评分等级。这就需要你在日常多加练习,尤其是应对如今常见的图画类作文,有些人的图像解读能力还需提升。例如,某一年的题目描绘了两个残障人士互相帮助,配以拐杖,主题是团队合作。然而,有些考生却误读为残疾青蛙逃避猎杀,主题变成了保护野生动物。阅卷老师看到这样的理解,也只能无奈摇头。你可以查找这个真实的考研题目,看完后你会感到既好笑又震惊。最后,尝试在文中融入复杂句子和高阶词汇。以“重要”这个词为例,使用essential比important更能体现语言水平。这种词汇的运用依赖于平时的积累,所以我认为英语作文就像一面魔镜,反映出你是否真正掌握了语言的精髓。另外,对于应用文写作,你应该熟悉所有类型的格式,不能心存侥幸,随意猜测题目。曾经有一年突然考察“公告”,许多学生因不了解格式而失去了宝贵的两分。至于内容,只需适度练习,就能熟练掌握。

考研专业课方面:

理解生物信号的基本概念至关重要。生物信号是指从生物体内获取的,反映生理或病理状态的电信号,如心电图、脑电图等。需深入理解这些信号的特点,如非线性、非平稳、噪声大等特点,并能用专业的术语进行描述。

掌握信号的基础理论是基础中的基础。包括傅立叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等,这些都是分析和处理生物信号的重要工具。尤其是傅立叶变换,它在频率域中解析生物信号的能力十分强大。滤波理论也是必不可少的,如何设计和应用各种滤波器去消除噪声,提取有用信息,需熟练掌握。

再者,对生物信号的采集、预处理和分析步骤要有清晰的认识。这包括传感器的选、信号放大、抗干扰措施、数字化过程以及特征提取等。这部分内容不仅需理论知识,还需一定的实验操作经验。

在学习方法上,我认为“实践出真知”。理论学习的,应尽可能多地接触实际的生物信号数据,凭MATLAB或者Python等软件进行仿真和分析,将理论知识应用到实践中。多做相关的习题和模拟试题,以检验自有的理解和掌握程度。

团队学习和讨论也非常有效。与同学一起探讨问题,碰撞出新的思考,也凭解释他人的问题来巩固自有的理解。利用网络资源,比如学术论坛、在线课程,获取更多的参考资料和解题思路。

要保持对这个领域的热情和兴趣。生物信号处理是一个交叉学科,涉及到生物学、物理学、数学等多个领域,持续的兴趣和热爱会驱使你在困难面前不断前行。

The End