上海交通大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-上交大电子信息与电气工程学院电子信息硕士考研复习知识重点与经验

上海交通大学电子信息硕士考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
我政治开始的比较晚,而且因为不喜欢政治,一直拖拖沓沓两三天才看一章,看完马原已经快十月,忽然发现时间不够了,于是每天晚上10点半到回宿舍以后,跑到走廊上看书(宿舍熄灯)。每晚夜深人静,我就坐在走廊地上,借着灯光一遍抽烟提神,一遍拿着肖老师的精讲精练,一支红笔一支黑笔在那画着看,看完精讲精炼的文字内容,再看每章配套的题(给自己一直规划到考研,每天看什么,看多少),看完精讲精练,又开始刷1000题,刷完1000再刷肖八,再刷肖四,后来又刷了蒋五,直到考前一周。最后一周的时候,每天就是疯狂背肖四,就像抓住救命稻草一样。虽然考试的时候感觉考到的都背到了,最后发现分数依旧不是很理想,有点遗憾。
考研数学方面:
在备考研究生的过程中,数学复习始终占据着核心地位。首先,要深入理解教科书,牢固基础知识,因为坚实的根基是解题自如的前提。当基础知识掌握得较为扎实后,就可以开始尝试解决历年的真题。我持续使用《复习全书》及配套的真题集,发现它们相当有益。通过真题,我们能洞察隐藏的规律,并识别自己在哪些题型上存在不足,然后针对性地加强训练。基础题目要确保较高的准确率,逐步挑战更复杂的题目,这样有望获得理想的成绩。尽管数学可能颇具挑战性,无法确保解答每一道题都完美无缺,但至少要做到每题都有所触及,避免束手无策的情况,尽可能多地写出答案,这样才有得分的机会,不至于成为拖后腿的部分。数学是最关键的领域,是提升分数的核心,做题是方法,但不应只是为了做题而做题,应当多思考,多反思,掌握灵活的解题策略至关重要。
考研英语方面:
心得分享:阅读能力主宰成功,词汇量则是阅读的关键。在着手做真题之前,假如你未曾彻底掌握单词,那么做真题对你来说并无太大意义。若不熟记单词而直接做真题,纯属无稽之谈(重复三遍)!当然,如果你已是学霸级别或只能通过实践阅读来记忆单词,那我的话就不适用了。对于其余同学,建议你们首要任务是积累词汇,等到单词记得七七八八时再开启真题模式,那时你会发现学习之路其实充满希望。不妨试试先不做单词储备直接做几篇阅读,相信你会有所体会。在背单词的过程中,可以结合何凯文的长难句解析,每天研读一些,以提升拆解复杂句子的能力。不推荐过早接触真题,因为它是考研英语独一无二的宝贵资源,提前太多可能会让你因基础不足而受挫,或是后期试题耗尽时懊悔不已。但最迟暑假时务必启动真题,从2005年开始,保留近3-4年的题目作为最后模拟,其余年份则反复练习,次数依个人需求而定,我个人大约刷了五遍。最终目标应是熟知每一年、每一篇阅读中的每个单词和句子的意义,同时深入理解每道题目的考点与答题策略。后期如果题目用尽,可考虑购买更早期如1997-2004年的真题,但这因人而异,最重要的是2005年及以后的题目。对于完形填空、新题型、翻译等部分,仅靠真题练习也足够。如果有特定弱项,可以买专项训练书每日练习。作文务必背诵,十月起就可以开始,无论是真题还是模拟范文,重要的是背诵,具体数量视个人能力而定。十一月起可以动手写作,大小作文都要操练,最好定时完成,务必亲自下笔(再强调三次)!最后的决战阶段,选择几个晴朗的午后,按照考研的实际时间安排,愉快地进行模拟测试。重中之重再说一次:单词学习应伴随整个考研过程,持续复习,大词典看过一轮后就可以放一边,小巧的便携本则尽可能多翻几遍。
考研专业课方面:
自动控制原理是一门理论性和实践性并重的学科,它涵盖了系统分析、设计和优化等多个方面。理解和掌握其核心概念至关重要。这包括了系统的稳定性分析(如劳斯判据、赫尔维茨判据),系统的时间响应特性(如超调、振荡、上升时间等)以及根轨迹法和频率响应法等。这些都是考试的重点,需深入理解并能够灵活应用。
在学习过程中,我个人认为建立清晰的系统模型是非常重要的一步。无论是线性还是非线性系统,都需理解其动态行为,并能凭数学工具进行描述。例如,掌握如何将物理问题转化为传递函数或状态空间模型,这对后续的分析和设计至关重要。
对控制系统的设计,PID控制器是最基础也是最常用的,需熟练掌握其工作原理和参数调整方法。现代控制理论,如状态反馈控制、输出反馈控制和最优控制等,也需有一定的了解。
再者,频率域分析是另一个考试热点。你需理解幅频特性和相频特性,会绘制伯德图,理解和运用尼奎斯特稳定判据。这部分内容可能涉及到复杂的计算,所以平时多做练习题,熟悉各种图表的解读,对提高解题速度非常有帮助。
至于学习方法,我认为“理解+实践”是最好的策略。理论知识需深度理解,习题练习则是检验理解程度和提升应用能力的最佳途径。定期回顾和整理知识点,构建自有的知识框架,也是非常有效的方法。
参与讨论或者找一个学习小组,共享解题思路,互相提问,加深理解和记忆。条件允许,尝试解决一些实际问题,比如设计一个简单的控制系统,这会你对自动控制原理有更直观的认识。