中央财经大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中财统计与数学学院应用统计硕士考研心得重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月06日 05:47:23
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








徐州(云龙区,鼓楼区,金山桥,泉山区,铜山区。)








南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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中央财经大学应用统计硕士考研经验与心得重点

考研政治方面:

首先,如果你像我一样对政治不敏感,一定要早些开始,最晚也是暑假就开始,10月份之前一定要把选择题拿下,打牢知识点基础,多刷几遍1000题,选择题50分分值很大很重要,我就是选择题没拿下分数才这么低。最后,12月份有很多资料上市,你都能背熟记住自然最好,但建议还是把肖4背的很熟再背其他的资料。

考研数学方面:

今年数学史上最难,所以分数都比较低。我先把基础打扎实,做部分课后题。然后看的是二李的复习全书。单独买了李永乐王式安讲义。个人觉得,基础和解题方法都要掌握得比较好,剩下的就是刷题了。然后做了最近15年真题。边做真题边做660,400题,张宇的8套4套也做了一部分。其实这些辅导书就足够了,关键是要弄懂,要比较熟练,特别是要培养计算能力,所有题目一定要自己先做了再看答案。有人问要看了几遍,这是追求形式的。不在乎遍数,而看你到底弄明白了没有。有的内容简单一遍就可以,有的比较难,多看几遍,还跟每个人的水平不一样,不能一概而论。

考研英语方面:

对于考研英语,楼主认为关键在于思路。阅读没有不认识的单词,或者基本正确理解了大概意思,但还是没有做对题目。在考研过程中,楼主对此深有体会。许多其他同学反映,做考研真题做多了,再做其他的模拟题会错很多。拿考研英语和英语六级作比较吧(相信很多考研英语老师都强调过考研英语和六级不同)。楼主认为,考研英语的出题方向侧重于考察对文章的理解。英语六级的出题方向侧重考察文章的细节。考察文章的理解,即需要我们顺着文章的思路走,看看下一步是什么。考察细节,即我们只需要理解文章内容即可。考研英语侧重于理解和思路。英语六级的难度只在于其复杂单词的难掌握性。所以真题我是反复做了四次的,每次都是精读,直到文章中几乎没有不认识的单词为止。真题做完之后,我又做了张剑150篇(提高篇)。每天做4篇阅读,第二天来分析。主要目的就是培养自己阅读陌生文章的能力,消除阅读陌生文章的紧张感。因为真题已经做了很多遍,再看的时候答案基本都记住了,文章也非常熟悉。只有每天保持一定的阅读量,才能使自己在考场上看到一篇自己没有读过的文章也能快速静下心来,集中精力解题。

考研专业课方面:

对统计学的理解,它不仅仅是数字的游戏,更是逻辑和推理的艺术。要理解,统计的核心在于从数据中提取信息,用以解释现象,预测未来,甚至决策。所以,深入理解各种统计模型如描述性统计、推断性统计、回归分析等,是基础中的基础。

在具体的知识点上,频率分布、均值、方差、标准差等基本概念要熟练掌握;抽样分布,特别是t分布和卡方分布的重要性不言喻;置信区间和假设检验是推断统计的重要部分,需理解并能灵活运用;线性回归模型和多元回归模型的理解及应用也是必须的,包括残差分析、系数检验等。

学习方法上,理论与实践相结合是关键。一方面,扎实的理论基础是必备的,这就需系统地阅读教材,理解每一个公式背后的意义,不是机械记忆。另一方面,大量的练习题是巩固知识的最好方式,尤其是历年真题和模拟题,它们帮助你熟悉考试的题型和难度,也能你在实际操作中更好地理解理论。

编程能力在这个领域也很重要,R语言或Python是统计分析常用的工具,能够编写简单的程序进行数据处理和模型构建,将大大提升学习效率。利用在线资源如Kaggle等平台进行实战训练,提升数据分析能力和问题解决能力。

好的时间管理和自律性也是成功的关键。制定合理的学习计划,并严格执行,保证每天都有固定的时间投入到学习中。定期复习,避免学过即忘。

The End