上海财经大学信息管理与商务智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:上财信息管理与工程学院信息管理与商务智能考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月11日 22:07:23
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天津市(和平区、河东区、河西区、南开区、河北区、红桥区、塘沽区、东丽区、西青区、)








石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








保定市(莲池区、竞秀区)  廊坊市(安次区、广阳区,固安)








太原市(迎泽区,万柏林区,杏花岭区,小店区,尖草坪区。)








大同市(城区、南郊区、新荣区)








榆林市(榆阳区,横山区)朝阳市(双塔区、龙城区)








南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








苏州市(吴中区、相城区、姑苏区(原平江区、沧浪区、金阊区)、工业园区、高新区(虎丘区)、吴江区,原吴江市)








常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








镇江市 (京口区、润州区、丹徒区。)








张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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上海财经大学信息管理与商务智能考研经验与备考要点

考研政治方面:

自始至终贯穿整个暑期,我专注于刷选择题,直至反复做了三次。初期两轮全面覆盖,标记错误,第三次则专攻错题。早晨记忆一部分,夜晚则对应实践一部分。对于分析题,我采取直接背诵的方法。到了后期,许多人都推荐使用肖四肖八,因其大题预测据说非常准确。我个人认为,最好是将辅导课程与肖四肖八相结合,尽管肖四的分析题目量大,要求熟记,但肖八可以稍作熟悉。参加考研班的优势在于能深入理解考试内容,避免在考场遭遇未预测到的问题时无从下笔。特别要指出的是,选择题应当在大量背诵分析题之前完成,否则后期可能会感到时间紧迫,顾此失彼。

考研数学方面:

从九月份延续至十月底,我们要再次执行相同的操作,但这次需要更加专注。切勿敷衍了事,觉得理解了就不再动笔实践。务必尽力记住所有的公式,平日里常尝试默写,一旦遇到模糊的地方,应立即查阅笔记。持之以恒,你会发现进步明显。在这轮中,同样要做标记,将那些从前不懂现已掌握、遗忘或找到新解法的内容都标注出来。

考研英语方面:

我之前看了很多经验贴都说,你要去揣摩出题人为什么这样出,摸什么规律,仔细分析什么的,我真的很抱歉,到上考场,我也不知道出题人要干嘛,我也摸不透,反正我就是揣着我的单词记忆和不断训练的记忆,上了考场,还好过了线,还有作文,要提前做好一些模板,免得考场上过于慌张。

考研专业课方面:

管理科学与工程学科专业综合是一个涵盖广泛的知识体系,包括管理学基础理论、运筹学、信息系统、数据分析等多个领域。对管理学基础理论,你需理解和掌握决策理论、组织行为、战略管理等核心概念,这是分析问题的基础。运筹学则是解决实际问题的重要工具,线性规划、网络模型、动态规划等方法要熟练应用。

信息系统部分,不仅需理解信息系统的基本结构和功能,更要熟悉数据库管理和编程语言,如SQL和Python,这些都是处理和分析数据的基础。对电子商务、电子政务的理解也不能忽视,这些是现代信息管理的重要应用场景。

再者,数据分析是这个专业的重头戏。统计学知识是基础,从描述性统计到推断性统计,再到假设检验和回归分析,都要能够灵活运用。数据挖掘和机器学习的知识也非常重要,它们是解析大量数据,发现规律,进行预测的关键。

在学习方法上,我认为“理解-应用”是最有效的。理论知识需深入理解,不仅仅是记忆,是要能够将之应用于实际问题中。对运筹学和编程,大量的练习必不可少,只有凭实践真正掌握。对数据分析,除了理解统计原理,还要动手操作,使用真实的或模拟的数据进行分析,提升实战能力。

阅读相关的学术论文和研究报告也是很好的学习方式,这能帮助你了解最新的研究动态和方法,拓宽视野。参加讨论小组或者找到研友一起学习,互相讨论,共同进步。

保持好的学习习惯和心态至关重要。合理安排时间,定期复习,避免临时抱佛脚。遇到困难时,保持冷静,自己,每一次挫折都是通往成功的阶梯。

The End