中国科学院大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:中科院(国科大)自动化研究所人工智能考研备考注意事项与经验

中国科学院大学人工智能考研经验与备考注意事项
考研政治方面:
政治的备考量其实还是很大的,很多人都说9月之后再准备来得及,我觉得这个因人而异吧,如果你本科的时候马原、毛中特这些课程学习的不错(重要的是理解)并且不是很抵触这门课,或许可以把政治的备考放在新一年大纲解析出来(9月中旬左右)之后,如果您政治毫无基础,个人建议在9月前至少把马原部分弄透,原因是这门课比较晦涩难懂,重在理解,且每年大纲变化不大,提早准备会为后续的备考提供更多的灵活空间,毕竟政治理论这门课还有毛中特、史纲、思修、时政那么多部分呢。有些内容特别是政治经济学的部分不太好用形象的方式表达,这块大家一定别糊弄过去,以自己内心真的弄懂为宜,马原部分的考题基本都是理解,别指望遇见原题。毛中特的学习和时政关系比较大,每年也会因为国家政策有相当部分的调整,建议放在9月之后准备。史纲的学习老师的特点就是比较搞笑,能把史实的东西当故事讲出来,这门课重点是时间轴要清晰,因为最后出题通常会联系到多个时期,像一些重要会议,重要著作,以及不同时期的土改政策等这些要重点记忆,越是觉得很绕很难的地方越应该下工夫,因为往往这些就是考点,到最后就是分数上的差别。思修部分我没有花过多的精力,因为这部分比较容易理解,分值比例也偏少。最后插一句,如果你有条件可以去上一些课程,会多少给你一定的帮助。
考研数学方面:
建议选用李永乐的复习全书作为参考资料,此书值得精读三遍,极具价值。切记,在深入阅读此书之前,必须先熟悉课本基础知识。这本书的独特之处在于它整合了各个章节,适用于已有一定基础的学生进行巩固提升。书中提炼的策略十分巧妙,每个例题和练习题都应熟练掌握。尽管书的厚度适中,不会造成太大负担。如果时间有限,你可以精心安排复习计划以提高效率。同时结合日常作业和测验,这样的学习效果会非常显著。
考研英语方面:
我的英语底子较弱,初期主要依靠朱伟的《恋恋有词》打基础,接着便专注于历年的真实试题。对于过于陈旧的题目,我没有涉及,仅集中精力于近十年的试题,并且需要多次重复练习,即使记住答案也不能掉以轻心。务必深入理解每篇阅读和翻译,包括每一个选择项的设定。真实试题的价值不可忽视,随着复习深入,你会愈发珍视它们,但由于数量有限,只能不断重做。市场上的模拟题质量参差不齐,与真题相比相去甚远,我和同学们看了几道题后就决定放弃。进入十一月,便是全力冲刺阶段,依然以真题为主。单词贯穿了我的整个备考过程,直至最后一周,我仍在坚持记忆。《恋恋有词》大概背了好几遍,红宝书则翻阅了两轮,次数不是关键,关键是真正记住。十月份起开始着手准备作文。推荐使用王江涛的《高分写作》,看看历年的高分范文,你会发现其实并不那么高深莫测,基本都是常见词汇搭配一些亮点句式。针对每个主题,查阅高分范文,摘录适合该主题的精彩句型并熟记,挑选一篇你喜好的文章进行背诵即可。
考研专业课方面:
要深入理解控制系统的基本概念,包括系统模型、稳定性分析以及控制器设计等。掌握线性系统的描述方式,如微分方程、传递函数和状态空间模型,这是后续所有工作的基础。要熟练运用拉普拉斯变换和Z变换,它们是将时域问题转换到频域或z域的重要工具。
对稳定性分析,要能判断一个系统的稳定性和性能,比如Routh-Hurwitz判据、根轨迹法和奈奎斯特稳定判据等。这部分需大量的实践练习,因理论知识与实际应用之间往往存在一定的距离。了解各种补偿器的设计,如PID控制器,这对实际工程问题的解决非常重要。
再者,状态反馈和极点配置是必须掌握的内容。凭状态反馈,改变系统的动态特性,实现系统性能的优化。极点配置则是实现这一目标的具体手段,它涉及到特征多项式的构造和解矩阵运算。
现代控制理论的部分,如李雅普诺夫稳定性理论、卡尔曼滤波和自适应控制等,虽然难度较大,但它们是当今控制领域的热点,理解和掌握这些理论将极大地提升竞争力。尤其是李雅普诺夫稳定性理论,它是评估和保证系统稳定性的重要工具,也是高级控制策略的基础。
学习自动控制理论,除了理论知识外,实验和实践同样重要。尝试使用MATLAB或SIMULINK进行仿真,或者参与一些实际的控制项目,都能帮助更好地理解和应用所学的知识。