北京交通大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北交大经济管理学院应用统计硕士考研复习要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年01月16日 06:14:58
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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北京交通大学应用统计硕士考研经验与复习要点

考研政治方面:

政治从8月份开始看吧。1个月可以看完肖秀荣的精讲精练,每天一章,看完就做一章的1000题,把重点自己勾画出来。我是直接看的书,事实证明效果并不好。因此,推荐报补习班,而且一般会讲选择题的做法。在红宝书出来以后把红宝书看一遍(其实是精讲精练的简要版),然后把1000题再刷一遍。1000题真的蛮重要,一直刷就是了。大概10月份会出来一本风中劲草核心考点,这个时候就可以背了。书上面会写什么部分是需要背的,至于怎么背那就看适合你自己的方式了,我一般都是通过刷题来背,边做题边记。没事就刷选择题,很有用。大题不用着急,12月份再开始背,早背了也忘了,到时候直接背肖秀荣8+肖秀荣4+蒋中挺5,还有各种模拟题都买回来(任汝芬啥的)把选择题都做了,大题看看知识点就行,涉及到的知识点考出来要会写。第二轮复习主要是对第一轮进行查缺补漏,分别针对马哲、马经、毛概、邓论做习题,也就是做一遍《任之二》,主要是客观题。做完后大家的自信心多少都会受点打击,毕竟这本书的题量就是特别大而且考得相当细,很多细节都会出题。当初我做的时候正确率惨不忍睹,而且由于时间不够不少题都没做完呢。

考研数学方面:

首先,让我们从研读《高等数学》的同济版本着手,接着可以浏览李永乐的全书或张宇的十八讲。接下来,我们要仔细研究线性代数的教材,紧随其后的是张宇的线代九讲。关键在于理解和掌握解题策略和思维方式。如此反复研习两三轮,你会逐渐构建起完整的知识体系,同时牢记重要的公式、思路和方法。如果有些内容仍然不熟悉,那就再重复一次!然后,进入实战阶段,练习历年真题,并尝试模拟试题(张宇的模拟卷非常值得推荐)。此刻,我们并非盲目刷题,而是深思熟虑题目设计的意图,理解为何这样设置,如何应对,以及需要注意哪些细节。当你洞悉命题者的思维模式,胜利就在眼前!十月份开始,专注于真题训练,初时可能会遗忘不少知识点,但这恰是自我检测的好时机,务必整理好错误题集。不同教师编写的真题集值得各做一遍,因为他们的解题角度各异,能拓宽你的思路。到了十一月中旬,建议试试李永乐的6+2和高等教育出版社的五套题。十二月,合工大的模拟试卷会发布,如果有空,务必完成,因为这些题目往往与真题有所重叠。

考研英语方面:

单词积累:一定要每天积累单词量,这是阅读的基础。我是按照两种方式,一是用新东方的《考研英语乱序版》坚持每天复习300个单词,我比较专一,一直坚持这本厚厚的单词书(看到最终被我翻到很旧,超有成就感),每天早上记忆以及晚上睡前记忆一遍,可以巩固加强。二是使用单词记忆软件“百词斩”,这个软件有助于自己利用碎片时间记忆(吃饭排队、坐车的时候)。单词的记忆需要贯穿于复习的全过程,特别是对于基础较差的同学而言更为重要。十年真题至少刷两遍。最后稳定在4篇阅读的总共错题数永远在0-4之间。完型可以不练也可以。作文练字可以用一下王江涛的《考研英语高分写作字帖》。

考研专业课方面:

对统计学,必须把握其核心概念。无论是描述性统计还是推断性统计,都需对平均数、中位数、众数、方差、标准差等基本概念有深入的理解。这些是数据分析的基础,也是解决实际问题的关键工具。要熟练掌握正态分布、t分布、卡方分布以及F分布的基本性质和应用。

回归分析是统计学的重要部分,包括简单线性回归和多元线性回归。理解自变量和因变量的关系,如何构建模型,以及如何解读和检验模型的假设,这些都是需重点关注的内容。回归分析不仅仅是计算,更重要的是理解和解释结果。

再者,假设检验和置信区间估计也是考试的重点。理解p值的意义,知道何时进行单样本、双样本或配对样本的t检验,以及何时使用卡方检验或ANOVA,这些都是你需反复练习和思考的部分。

非参数检验和时间序列分析也不能忽视。虽然它们可能不如其他主题常见,但在某些特定情况下,它们可能是解决问题的最佳选。

至于学习方法,我建议你做大量的习题来巩固理论知识。统计学是一个实践性强的学科,只有凭实际操作,真正理解并掌握。找到一本好的教材和参考书,如《统计学》(贾俊平)或《应用多元统计分析》(洪永淼),它们会提供清晰的解释和丰富的例题。

还要提醒一点,不要孤立地看待每个概念或公式,尝试将它们联系起来,形成一个完整的知识网络。例如,你从数据收集开始,经过描述性统计,进行推断性统计,到模型建立和评估,这样帮助你更好地理解和记忆。

The End