中国科学技术大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科大管理学院应用统计硕士考研备考知识重点与经验
考研资深辅导
2025年01月26日 17:01:38
中国科学技术大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点
考研政治方面：
9～12月:除了看书，把石磊老师和肖秀荣老师的1000题中做错的又翻来覆去看，12月做了各种版本的模拟题，我和大家一样买了老肖的八套卷和四套卷（尤其四套卷）。八套卷，我只做了选择题，四套卷，全部吃透。截止考前，做了好多选择题，到考场上还是半蒙半猜地做完了选择。虽然不是特别高，我还是比较知足的。因为毕竟是帝都，判卷真的足够严厉，但是还好够了。个人认为风中劲草还是好好看，走心看，比背的效果好。
考研数学方面：
我使用的教材是高等数学的同济第六版，线性代数是同济第五版，概率论则是浙江大学的第四版。我的复习策略是从高数、线代到概率论，依次阅读教科书并完成课后习题。从三月直至六月底，我一直沉浸在教材和习题之中。接着，在七八月到九月初这段时间，我终于完成了这三本书的学习。九月中旬，我开始挑战张宇的1000题集，这个阶段非常具有挑战性，题目的难度和数量都相当大，一直持续到十一假期结束。面对困难，我不依赖答案，而是设定每天解答50题的目标，遇到难题便搁置，最后统一核对答案。我对1000题进行了彻底的梳理，标记出不懂和错误的部分，以便在第二轮只专注于这些问题。第二次仍然未能解决的难题和错误被记录在错题本上。十一之后，我转战历年真题，同样是张宇的全解析版本，始于1987年。实际上，1987年至2004年的试题相对简单，我选择每天一套，但直到十一月中旬我才全部完成。后来了解到其他人已经在十月就完成了真题，所以我建议你们可以尝试一天解决两套早期的真题。接下来，我挑战了张宇的八套卷和四套卷，这两套试卷极其艰巨，通常需要4到5小时才能完成，有时我会分两天来攻克，期间还穿插做了几份叶盛标的卷子，并整理了错题，这一过程耗时颇久，大约到了十二月十日。之后，我开始做合肥工业大学的五套卷，此时几乎每隔两天就会完成一份数学卷，等到全部做完已经是十二月二十一、二十二号了。临近考试，即使要准备政治，也不能忽视数学的练习，确保每天至少投入两个小时做数学题。考研的前一天，我没有做数学，因为第二天要考政治和英语，我把时间都用在了背诵政治上。但在考数学的前一晚，我还是做了一份试卷，巧合的是，其中一道题目与第二天的实际考题相似，只是我遇到的题目稍显容易些。数学需要脚踏实地地逐一攻破。我总共整理了四本笔记，它们对我来说无比珍贵，每一道题的解题思路和所需公式都在笔记中有详细记录，这四本笔记陪伴我直至考试的最后一刻。
考研英语方面：
说心里话，我的英语很差，大小作文其实算是我的提分项，我是从8月开始看英语的，我没有刻意的背单词，而是在真题阅读中将不会的单词，尽量全记住，推荐真题使用张剑的黄皮书，其他版本几乎都不如这个，我先用将近一个月的时间（9月15号前吧）把历年真题里的翻译，从头到尾好好的做了几遍，很多难句也就是在这里搞清楚了，对我以后做阅读有很大帮助，很多老师推荐先练习阅读A，在搞定阅读A的基础上，可能其他的句子就全搞定了，但我有毛病就是做阅读A时往往直接奔着后面的题目去的，没有足够的耐心理解句子，所以就先从翻译下手了，而且，历年的翻译难度变化不是非常大，当然以上只是个人意见，但考研一定注意长难句，至于作文我是在考前10天左右准备的，我写模板然后修改让我形成了几套自己的模板，然后找各种论题往里套，多多练习，以真题为主，或者说只用真题搞会真题就够了。
考研专业课方面：
理解基础概念至关重要。统计学的基础包括概率论、随机变量、期望值、方差等。这些概念是后续深入学习的基石，必须扎实掌握。我建议凭阅读教材和做相关习题来巩固理解，利用实例帮助抽象概念具象化，比如用抛硬币或抽奖等日常生活中的例子来解释概率。
统计推断是统计学的核心部分。包括参数估计和假设检验，这部分需理解和运用中心极限定理、t分布、卡方分布等。对这些复杂的统计方法，我通常会先理解其背后的逻辑，凭大量的练习题去熟悉计算过程。理论与实践并重，只有在实际操作中真正领会其精髓。
再者，回归分析和时间序列分析也是考试的重点。这部分需理解线性回归模型、多元回归、岭回归、Lasso回归等，并能熟练使用R或者Python进行建模。对时间序列，ARIMA模型、季节性分解等要能够灵活运用。我推荐使用真实的数据集进行实战训练，这样既能加深理解，也能提升解决实际问题的能力。
统计软件的应用也十分重要。R语言和SPSS是常用的统计工具，熟练掌握它们的操作，大大提高数据分析的效率。我通常会在学习新知识的，同步进行软件操作的练习，做到理论与实践相结合。
统计学是一门需持续学习和实践的学科。我会定期关注最新的研究动态，参加学术讨论，甚至尝试自己设计一些小项目，以此保持对统计学的热情和敏感度。