中山大学软件工程考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》：中山数据科学与计算机学院软件工程考研备考注意事项与经验
考研资深辅导
2025年01月28日 10:12:22
中山大学软件工程考研经验与备考注意事项
考研政治方面：
参考材料包括：深入解析与练习、1000道题、肖四套卷和肖八套卷。尽管我出身理科，但我对政治充满热情，我认为取得优异的政治成绩关键在于日常积累（这里指的是非考研期间）。实际上，从暑假甚至9月才开始复习政治都是可行的。我的学习策略是从9月到11月，利用晚间闲暇时间做1000题。由于我对政治有一定基础，所以我选择了先做题再看书的方式，按照章节逐一突破。对于错误题目，我会回查精讲精练以理解相关概念，并将其精炼为一句概括性的话，录入Word文档，以便后期集中复习，这样可以避免重复学习已掌握的内容，有效利用时间。选择题部分大致如此，关键是多归纳知识点。
进入11月底，我开始着手准备主观题，完全依赖于肖8和肖4。购买资料后，我快速浏览了肖8的重要部分，然后全力以赴地背诵肖4，全文背了三遍就参加了考试。至于历年真题，由于时间限制，我没有系统地去做。总的来说，选择题部分需要自我总结，而主观题部分必须紧跟肖4和肖8，无需赘言。政治是个回报率高的学科，冲刺阶段至关重要，建议大家前期专注于专业课和英语，以免后期过于紧张。我在十月底才正式启动政治复习，感到有些压力，所以建议大家尽早开始，每天匀出一些时间，这样后期会轻松很多。
考研数学方面：
数学是我花的时间最多的一门科目，甚至比专业课还要多，当然我并不建议大家也这么做，因为每个人的情况确实差别很大，我只是想强调数学的重要性，在专业课分差拉得不是很开的时候，数学决定了你初试的总体水平。复习最重要的也是基础，李永乐的《考研数学复习全书》个人认为必不可少，考点要求、章节内容精讲、例题分析，该有的都有。在全书的使用上，我先是完整地看了一遍全书，知识点和例题都是看，我在看的过程中把教材当作参考，遇到疑点难点再去翻教材，有点本末倒置的意味，但我觉得效果还可以，不过建议大家还是按照基本的步骤，先去看一遍教材，一遍就够了，然后好好利用全书。我在看完一遍之后，自己动笔又把所有例题独立地做了一遍，写了满满一个练习本，也找到了自己的一些错误认识和学习难点，这些成了我之后反复查看的精华，一定要把它们整理出来。关于《基础过关660题》，我也做了，而且花了挺长时间去做《660题》，效果是有的，但我感觉作用有限，《660题》中大概70%是基础题，还有20%到30%是比较难的题，要么方法不常见，要么知识点生僻，做起来比较浪费时间，作为一种拓展练习是可以的，但花在上面的时间切不可太多，当然，数学我也准备了《历年真题权威解析》，同样是作为模拟自测，我到大概最后一个月开始做的数学真题，从2005-2019年，每一年的真题都完整做了一遍，这里提醒一下，2007年以前题型设置和现在的不太一样，比较陈旧，因而实际上真题练习从2007年开始即可。我每次模拟都是严格划定时间，3个小时做完停笔，最开始的时候总有一两题做不完，不过熟练之后基本上都能按时完成，。
考研英语方面：
背单词的话，除了用何凯文1575，我还在手机上背单词，用的扇贝单词。（3月份开始打卡，到现在打卡352天，可以说已经对这款软件产生了感情，也加入了学习小组，认识了许多学习英语的小伙伴）其实软件本身并不能帮你提高单词量，但是它会提醒你，每天都要学习，每天都要进步。很喜欢扇贝的标语，“扇贝知道，你在改变”。为了6月份过6级，每天定的任务是，单词200个，听力40句，新闻5篇，那段日子只要一有时间就打开手机学英语，吃饭时候看新闻，走路时候听听力。晚上10点多从自习室回来，还要赶在12点前做完所有任务，完成打卡。至今记忆犹新
考研专业课方面：
数据结构是计算机科学的灵魂。理解并熟练掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构，以及它们的插入、删除、查找等操作，是至关重要的。特别是排序和搜索算法，如冒泡、选、快速排序，二分查找等，要能够灵活应用并分析其时间复杂度。链表、数组、哈希表等之间的权衡选也是常考知识点。
操作系统是计算机系统的基石。理解进程、线程的概念，掌握调度策略，了解内存管理和文件系统的工作原理，这些都是必不可少的。尤其是内存管理中的虚拟内存、页式和段式存储管理，需深入理解并能进行实际问题的解决。
再者，计算机网络是连接世界的桥梁。TCP/IP五层模型、HTTP协议、DNS解析过程、拥塞控制算法等内容必须清晰把握。特别注意的是，对网络传输中的延迟、丢包、带宽等问题的理解和计算，往往会在试题中出现。
编程语言和编译原理虽然不是直接的考试内容，但好的编程能力极大地帮助理解和解决问题。对C++或Java等面向对象的语言，要熟悉其语法特性，理解类、对象、继承、多态等概念。编译原理的知识，帮助更深层次地理解程序的运行机制。
在学习过程中，我建议大家多做题，凭实战来巩固理论知识。例如，LeetCode、HackerRank等在线平台提供了丰富的题目资源。积极参与讨论，与他人交流，能帮助你从不同角度理解和解决问题。定期回顾和整理笔记也非常重要，这有助于形成自有的知识体系。