西北师范大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-西北师大数学与统计学院应用统计硕士考研备考知识重点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月06日 07:24:04
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常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








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金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








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湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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西北师范大学应用统计硕士考研经验与备考知识重点

考研政治方面:

政治算是我投入最少但是结果还不错的科目了,我是从9月份开学正式开始复习政治的,看精讲精练,配合着精讲精练做1000题,看一章做一章,这会不用急着背,反正过几天也会忘掉,只需要熟悉一下知识点,我是保持1~2天1章的速度,有的章节只需要快速翻一下就好,有的需要重点识记,老师会告诉大家哪些是重点章节的。做完1000题之后可以看一下风中劲草,这上面的知识点比较明确,我后期基本都是在看这本书,八套题出来之后做了一下选择题,看了一下主观题。可以这么说,1000题是用来搞定选择题的,而最后四套题是用来解决主观题的,考前我就只背了最后四套题的主观题。

考研数学方面:

首先,你可以大致浏览数学教材,不需要太过深入,旨在唤醒记忆并理解基础概念。接着,你可以逐步细读复习大全,逐节攻克。每学习一个单元后,搭配做660题来巩固。对于课本上的练习题,由于数量多且耗时,不做推荐,专心研读书本内容就足够了。在复习期间,对待错题要有策略,建立一个错题库,并时常翻阅,不要一味追求难题,确保掌握基本题目是关键。值得注意的是,数学题型相对稳定,某些题目的位置和类型几乎是固定的。同时,数学的特点是题量大,因此快速解题的能力至关重要。你的目标应是既准确又迅速地解决问题。

考研英语方面:

从四月份起,每日安排两篇基础阅读,设定固定时间完成,并且每天至少学习一到两个词汇列表(如已完成后可复习或仅专注记单词,目标是在七月份之前熟记单词三遍)。进入七月,转向实际考试题目,涵盖1997年至2015年的试题,每两天一套,专注于四篇阅读理解(要求在一个半小时内做完,交替做题与解析日)。八月份,开始第二轮阅读并加入翻译练习,争取在九月份之前完成两遍真题阅读和一遍翻译。九月份后,专攻2005年至2015年的完整套题,同时准备个人的30篇大、小作文模版。十月中期,进行第二轮全真题训练,同时提升作文水平,通过比较范文差异来改进。十一月至十二月期间,英语复习以单词记忆、作文模版和翻译笔记为主。概括来说,词汇学习应持续进行。处理英语真题时,避免直接在试卷上作答,而是使用笔记本记录答案和解析,同时做好错题分析和题型总结。每一轮过后,将笔记汇总对比错误率,有助于快速进步。我没有详细阐述如何做笔记,因为这很重要,网上已有许多相关讨论,关键是找到适合自己的方法。可以肯定的是,英语真题是迅速积累语法、语感和词汇的最佳资源,挑选一些优质的阅读篇章进行背诵,对写作也会有所帮助。

考研专业课方面:

统计学是数据科学的基础,它不仅涵盖了理论知识,如概率论、随机过程等,还涉及到实际应用,如假设检验、回归分析等。对理论部分,理解并掌握概率的基本概念,如样本空间、事件、概率公式等至关重要。要深入理解大数定律和中心极限定理,它们是统计推断的基础。随机变量的分布,如正态分布、二项分布、泊松分布等,需熟练掌握其性质和计算方式。

统计学的应用部分更是考试的重点。比如,参数估计中的点估计和区间估计,需明确最大似然估计法和矩估计法,并能进行实际计算。假设检验中的一元和两元t检验、卡方检验、F检验等,不仅要理解其原理,还要熟悉步骤和计算。线性回归模型的理解和应用,包括残差分析、多重共线性问题以及模型选等也是考察的关键。

在学习过程中,我认为最重要的不是死记硬背公式,是理解和运用。凭做大量的练习题,你更好地理解这些理论,并学会如何将它们应用于实际问题。我建议使用R或Python这样的编程语言来实践统计分析,这不仅能加深理解,还能提升实战能力。

阅读经典教材和研究论文也很重要。例如,"Introduction to Statistical Learning" 和 "The Elements of Statistical Learning" 这样的书籍,提供了丰富的实例和深度解析。关注最新的统计学研究成果,帮助你理解统计学的前沿动态,提高学术素养。

别忘了定期复习和自我检测。定期做一些模拟试题,检查自有的学习进度,找出薄弱环节进行针对性复习。参加一些学习小组或者讨论论坛,与他人交流,碰撞出新的思考火花,也能帮助解决疑难问题。

The End