中国科学院大学J 社会计算考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中科院(国科大)自动化研究所J 社会计算考研备考指南与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月17日 03:39:11
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宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








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舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








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中国科学院大学J 社会计算考研经验与备考指南

考研政治方面:

初期阶段极其关键,应注重思考而非急于求解答案。即使感到进度滞后,也不可仅仅为了追赶而忽略细节。务必细致地完成1000道题目,购买一本高质量的笔记本,每一题都要全神贯注地解答,并在不懂的地方做好标记。个人的努力至关重要,初次接触时必须专心致志,尽管这可能会消耗大量时间,但后续的学习将会变得更为迅速且轻松。如果初学时敷衍了事,那么之后的学习只会越来越吃力,实际上这是在浪费更多的时间。

考研数学方面:

二次复习主要围绕一次复习时的笔记和辅导书中的难题及错误进行,仔细重读笔记,熟记要点,再解决那些曾经困扰你的题目。我那时还尝试了张宇的180道封闭训练题(听说现在改为100题),难度较高,主要是为了拓宽视野。到八月底,二次复习大致告一段落。

第三次复习则以历年真题为核心,从九月初开始,我把张宇的三十年真题分为三个阶段:87-03年为第一阶段,04-14年为第二阶段,15-19年为第三阶段。对于第一阶段,每天一套题,同时做好错题笔记(非常关键),并在答案书中标记,这样当你完成所有题目时,可以看出哪些章节被大量标记,那些就是你需要强化复习的部分。第二阶段同样方法,但需按照考研实际时间来完成,每套题留出两天时间(一天做题,一天纠错),考虑到这时你也需要开始复习政治和专业课,因此数学的复习时间要适当调整。大约二十天后,你将再次发现标记明显的章节,这就是你的弱项,需要回头重点攻克。这些任务大约在十月中期完成,接着别急着进入第三阶段,先回顾之前的课堂笔记和辅导书中的知识点,尤其是错误多的章节,以及错题集里的题目,目标是在十一月初完成。随后,重温04-14年中得分较低的那一年的真题,如果可能的话,这11年的题目都应该再做一遍。这样一来,就到了十一月中旬。

如果有合工大超越的五套模拟卷,按相同的方式去做,如果没有,可以做上一年的卷子,特别关注后面的解答题和新颖的选择填空题。十二月初,花一周时间复习所有知识点和笔记内容,然后开始第三阶段的真题,三天一套,深入剖析错误并找出答题卡上常犯的问题。十二月中旬结束这个阶段后,剩余的时间自行安排,开始加强记忆,确保每天都做一些练习题,直至考试前夕。

考研英语方面:

词汇构成了英语的基础,就像汉字之于汉语不可或缺。不认识单词,理解文章就成了空谈。然而,我也并不认为考研英语仅仅是考察词汇量,有时即便每个词都认识,仍然可能无法领会其意。不过,词汇的确是根基所在。如果你并非雅思或托福的大神,那么扎实地掌握单词至关重要。我选择了红宝书,但其实选哪本都行,关键在于你是否真正投入去记忆。与其费心挑选书籍,不如专心致志地记单词。每天攻克一单元,大约70到80个新词,同时别忘了回顾之前学过的。大约一个月后,单词书过了一遍,或许感觉收效甚微,但这只是铺垫。我非常建议通过阅读来学习单词。起初,我每日完成张剑的150篇中的3至4篇,接着做翻译,标记生词,他的书后虽有词汇表,我还是习惯在阅读中用特殊颜色标注生词。因为这样做,单词在实际语境中出现,印象会更深刻。这个过程中,你会渐渐对单词产生亲近感,尤其是遇到反复出现的单词,仿佛找到了珍宝,心中暗喜。坚持这种方法,你会积累大量词汇。再次翻开红宝书时,你会发现多数单词已不再陌生。之后,我转向通过真题来背单词。方法相同,最后整理从2001年至今的阅读中所有单词,用心抄写,用心背诵,这样你就拥有了一套个人专属的词汇库。再回顾红宝书时,你会发现许多单词已经铭记于心。当然,定期更新和巩固自己的词汇库是必要的。

考研专业课方面:

自动控制理论的基础在于线性系统理论,包括系统的时域分析、根轨迹法、频率响应等。在学习过程中,我首先专注于理解和掌握这些基本概念。例如,了解系统稳定性的重要性,凭Routh-Hurwitz判据判断系统的稳定性,以及如何凭Nyquist稳定判据来分析闭环系统的稳定性。这些都是基础,但却是后续深入研究的关键。

状态空间模型是自动控制理论中的核心工具。需熟练运用状态方程,理解可控性和可观测性这两个关键概念,并能进行状态反馈和输出反馈设计。这部分的学习需大量的练习,凭解决各种控制系统设计问题,深化对这些概念的理解。

再者,现代控制理论如最优控制、自适应控制、滑模控制等也是考试的重点。理解并掌握LQR(线性二次型调节器)的设计,以及如何利用PID控制器进行系统校正,这些都是实践中非常实用的知识点。对自适应控制和滑模控制的理解,帮助处理不确定性和非线性问题。

实践操作不能忽视。模拟软件如Matlab/Simulink的使用能力,能够帮助将理论知识应用于实际问题中。凭建立模型,仿真运行,直观地看到控制策略的效果,这对理解复杂的控制理论十分有帮助。

The End