南昌大学电子信息硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:南大软件学院电子信息硕士考研备考要点与经验

博主:fm5i0dxdb2j0考研资深辅导 2025年03月17日 15:50:54
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石家庄市(桥东区、长安区、裕华区、桥西区、新华区。)








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南京市(鼓楼区、玄武区、建邺区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、浦口区、区、江宁区、溧水区、高淳区)  成都市(锡山区,惠山区,新区,滨湖区,北塘区,南长区,崇安区。)








常州市(天宁区、钟楼区、新北区、武进区)








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常熟市(方塔管理区、虹桥管理区、琴湖管理区、兴福管理区、谢桥管理区、大义管理区、莫城管理区。)宿迁(宿豫区、宿城区、湖滨新区、洋河新区。)








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南通市(崇川区,港闸区,开发区,海门区,海安市。)








昆山市 (玉山镇、巴城镇、周市镇、陆家镇、花桥镇(花桥经济开发区)、张浦镇、千灯镇。)








太仓市(城厢镇、金浪镇、沙溪镇、璜泾镇、浏河镇、浏家港镇;)








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张家港市(杨舍镇,塘桥镇,金港镇,锦丰镇,乐余镇,凤凰镇,南丰镇,大新镇)








扬州市(广陵区、邗江区、江都区.宝应县)








宁波市(海曙区、江东区、江北区、北仑区、镇海区,慈溪,余姚 )








温州市(鹿城区、龙湾区、瓯海区、洞头区)








嘉兴市(南湖区、秀洲区,桐乡。)








绍兴市(越城区、柯桥区、上虞区)








金华市(金东区,义乌)








舟山市(定海区、普陀区)








台州市(椒江区、黄岩区、路桥区)








湖州市 (吴兴区,织里,南浔区)








合肥市(瑶海区、庐阳区、蜀山区、包河
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南昌大学电子信息硕士考研经验与备考要点

考研政治方面:

政治本人今年不高不低。政治的书籍,我用的是高教版的红宝书,肖秀荣1000题,风中劲草核心笔记,肖秀荣的形式与政策,肖秀荣八套卷和四套卷。我是从九月份开始看政治的,在九十月份,就是看红宝书配合1000题,看了两遍,这时要看得细,主要记忆选择题的考点。十一月份开始看风中劲草,这时就可以背诵了,风中劲草背了两遍。还有形式与政策可以开始看了,对热点问题要注意记忆。十二月份,主要就是八套卷和四套卷了,大题一定要背熟,今年考了很多这上面的。另外要关注形势与政策没有写的时事,因为形式与政策是十月份出的,十一十二月份的时事就要自己补充了。今年选择题基本都跟时事息息相关,好像很多出自习大大的讲话稿,有时间大家可以看看。政治需要长时间的学习,千万不要因为不喜欢,前期就放弃它,这会大大占用你后期背诵专业课知识点的宝贵时间。

考研数学方面:

数学的学习路径包括通读教科书,如果时间允许,可挑做教材的三分之一练习题。不论是采用权威的经典教材还是学校指定的课本皆可,对于考试大纲中未涉及的部分,可以适当忽略。高等数学部分,推荐深入研读书本,若教材难度较大,可以参考汤家凤、张宇、李永乐或王式安的相关辅导书籍。对于时间宽裕的学生,开始全面系统地学习全书是一个好选择。依据个人进度自由调整学习计划。将过往在真题中出现的低级错误整理到空白纸上,大概积累了三页,每天抽出十分钟浏览一下。这种做法有助于在下次遇到类似易错点时提高警惕,实践证明这对我颇有成效,尽管有时仍会出现一些新的失误......

考研英语方面:

实际上,我每日投入到英语学习中的时间相当有限,仅仅清晨会记忆词汇和研读复杂英文句子,大约持续四十分钟左右。自暑期起,我就着手处理真题练习,这些真题无比重要,每个人都应充分利用,反复操练。鉴于我个人在英语上投入的时间不多,所以我只做了两遍。所需的教材只需选购一本历年真题深入剖析,并辅以一些GRE或TOEFL的泛读材料阅读,再浏览一下作文模版就足够了,无需购买模拟试题。另外,针对个人的弱项进行一些特定的强化训练也很有帮助。关键在于,在考试前要调整好自己的语言感知和解题状态。

考研专业课方面:

要深入理解数据结构与算法。这是计算机科学的灵魂,也是考试中的重头戏。数据结构不仅仅是关于数组、链表、栈、队列、树等的基本概念,更需理解它们的时间复杂度和空间复杂度,以及如何按问题选合适的数据结构。算法部分,排序、查找、图论等问题常考,特别是动态规划和贪心策略,一定要有扎实的理解并能熟练运用。

操作系统是另一个重要的模块。需掌握进程管理、内存管理、文件系统、设备管理等核心知识点。对操作系统的理解,不仅仅是理论层面,更要能够将理论应用于实际问题中,比如理解进程间的通信机制,分析虚拟内存的工作原理等。

,计算机网络不容忽视。TCP/IP五层模型是必须熟记的,要理解每层的主要协议及其功能,如HTTP、FTP、TCP、UDP等。网络的安全性和性能优化也是常常考察的内容。

离散数学是逻辑推理和问题解决的基础。集合论、图论、逻辑推理等内容在编程和设计算法时经常用到,需熟练掌握证明方法,理解各种逻辑关系,并能用它们来解决问题。

至于学习方法,我认为“理解+实践”是最有效的。理解每个概念的本质,不是死记硬背;凭编写代码或做题来实践,加深理解。定期复习,构建自有的知识体系,也是非常关键的。找到一些经典的教材或者在线课程,如MIT的开放课程,进行深度学习。参加一些编程竞赛或者项目实践,既能提升技能,也能增强应试能力。

The End