中央民族大学应用统计硕士考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》-中央民大理学院应用统计硕士考研复习指导与经验
考研资深辅导
2024年12月29日 10:47:16
中央民族大学应用统计硕士考研经验与复习指导
考研政治方面：
政治这块我真是有发言权，虽然政治拉分不大，但是容易拖后腿，政治建议出了大纲后开始复习，大纲大概九月中出，出了后，请迅速购买，时间宝贵。然后仔仔细细的看一遍大纲，我当时规定是每天看30页，第一部分马原比较难，每天二十页，争取每句话都看到看懂。看完之后，开始做配套的1000题（每天同步做）。做完对答案，把每道题和每道题的解析再看一遍（心里默记），特别是错的题在大纲上用不同颜色的笔标注，虽然后面你不会再有时间看大纲，但是画得过程就是记忆。总之，你从复习政治的那一天开始就要开始记忆，千万别拖到最后。看完大纲做完1000题之后大概就到10月中旬了，对，我之所以这么计算每天看的页数，就是掐准复习的节奏。接下来就开始找一本类似1000题的练习题了，个人推荐的选择有大纲解析配套的习题册或者风中劲草。这次就可以快速刷一遍题了，刷题就是记忆，重要的事说一遍，做错的题一定要返回大纲或者看解析弄懂。大概十一月上旬就可以结束刷题了，十一月非常关键，因为你要再刷一遍1000题，看一到两遍风中劲草背诵版知识点，做完肖秀荣八套卷，看一遍肖秀荣的时政小册子。十二月就是题海战术，把所有你能找到的模拟题都买来做，做选择题，最重要的当然是肖爷爷的四套卷。考前两周开始背四套卷大题，开始背不住没关系，反正你在考试前一定要背熟，不然你就别睡觉了，通宵背。这里有一个非常重要的贴士，我喜欢找重点，不喜欢做无用功，所以我会找几套比较重要的不同机构的模拟题放在一起对比，看看大题重合率，重合率高的一定是重点，没有重合的一定不要放弃，不然就有可能掉坑里。因为去年就反押题了，我记得当时四套卷里只压中了一道题，但是我非常幸运的发现其它题曾经在某地看过，记得大概的知识点。所以，这告诉我们一个道理，一定要训练过目不忘的本领，没有重合的题至少要认真看两遍，有个印象，万一考到呢。对了，考前一定要再复习一遍时政小册子，因为感觉对选择题帮助很大。最后说一下我的政治复习时间，12月之前都是一上午，早上八点到中午十二点，12月会适当延长，至于延长多少看个人的进度，主要是要协调好每一科的时间。
考研数学方面：
我是从暑假开始做全书的，认真做每一道题，有知识点不清晰的马上看书，务必清楚每一道题的思路和考点，这一遍基本做完要对考研数学的思路比较了解，能做大部分题。就我个人看来，数学应该是要保持这种难度不太会变，也就是说对学生的数学要求明显提高！所以大家在数学方面要好好努力咯！也有很多人觉得自己数学不好担心拖后腿考不上，你要明白不考数学的专业更难考，因为很多人就是因为不考数学才选择那种专业！况且你现在还没有努力复习数学就担心自己考不好，没有付出就没资格说这种消极的话！
考研英语方面：
我英语基础一般，我想了下背真题阅读能有飞跃是有道理的。一是背阅读搞定了单词。真题是最权威的。背完阅读，最重点的和常用的单词就掌握了，与其背厚厚一本单词书里你不知道哪个常用或某个词哪个意思常用，不如上真题。但不代表你不背单词书了，那是基础啊~只是真题更重要。二是背阅读搞定了长难句，每个单词都认识但是句子读不懂，原因在于不会断句，语法不好的这会儿没时间可以不用补了，会断句就可以了。背阅读就要求了你每个句子都要弄懂不然背不下来的，而且背多了语感就出来了。三是对于把握整个文章的结构和行文有好处，每年阅读都是直接截段落拿过来用的，这些刊物的结构和行文风格多熟悉一些，对于理解是有帮助哒。我用了近500字在讲一件事——背近10年阅读真题，可见真的很重要啦，这是英语高分的精华啊啊啊。而且做到不难，我每天早上背一篇，1个半小时左右背完。
考研专业课方面：
统计学是应用数学的一个重要分支，它涉及数据收集、分析、解释和展示。对考研，理解和掌握基本的统计概念至关重要。比如，你需熟悉描述性统计的中心趋势度量（均值、中位数、众数）和离散程度度量（方差、标准差），以及推断性统计中的假设检验和置信区间估计等。
在学习过程中，理论与实践相结合是非常有效的策略。理解并能熟练运用各种统计分布，如正态分布、t分布、卡方分布和F分布，是基础。掌握如何进行t检验、Z检验、ANOVA、回归分析等统计方法，并能解读结果，是考试的重点。对这些，不仅要理解公式背后的原理，更要凭大量练习来提升计算速度和准确性。
再者，SPSS或R这样的统计软件操作也是考试的一部分。了解如何用它们来进行数据分析，绘制图形，执行各类统计测试，能够帮助你节省时间，提高效率。不过，不要过于依赖软件，理解其背后的统计逻辑更为关键。
统计学的应用部分不容忽视。关注实际问题，尝试将所学知识应用于现实情境中，例如公共卫生、经济、社会科学等领域，加深对统计学的理解，也有助于应对案例分析题。
阅读和理解统计数据报告的能力同样重要。学会从海量信息中提取关键点，判断数据的可靠性和有效性，这些都是研究生阶段必备的技能。