北京信息科技大学人工智能考研辅导培训班全国各号码《今日汇总》:北信科计算机学院人工智能考研复习知识重点与经验

北京信息科技大学人工智能考研经验与复习知识重点
考研政治方面:
因为我本身是文科生,高中政治学的还ok,就准备等到出了大纲以后正式开始复习政治。如果你们对自己的政治感觉信心不大,那么还是从暑假开始,最晚也是出大纲的时候。只不过政治在九十月份都不会花太多时间,但是最后两个月的时候就要给政治分配更多的时间了。我自己是跟着肖秀荣的复习来的,就是说他的考研政治那套书我每一本都买都看。基本上大家都会选择是肖秀荣还是任汝芬。政治那几本大学教材就不用看了,个人觉得没有必要。我是把肖秀荣的《知识点精讲精练》当做基础教材的。政治基础还是要扎实,我把1000题做了两遍。我个人相信,最后取得的分数和你投入的时间精力还是正相关的。只要方法没有跑偏,政治至少不应该成为你们拉分的科目,无论你是文科还是理科生。
考研数学方面:
我用的资料:全书(二战基本没看,只看了自己整理的笔记),张宇全36讲,660题,张宇1000题,模拟卷主要有:张宇八套卷和四套卷,李永乐系列的全套模拟卷,还有全真模拟400题,这三个系列的模拟卷质量是最高的,其他的系列真的是鱼龙混珠良莠不齐,真题就不用多说了,重点做重点分析,我用的是张宇真题大全解,中间有些错误,但是整体质量还是过关的。在我两年的备考过程中,各类书籍我大都有使用过,从主流的36讲到两李的两本复习全书,再到汤的高数讲义,再到一些技巧层面的书籍,比如单选技巧,各类解题技巧书籍。
考研英语方面:
我可以说自己的英文能力处于中等水平。从三月份起,我开始专心复习英语,初期主要集中在背单词上。尽管在夏天没有系统复习,我还是鼓足勇气参加了六级考试以检验水平,但成绩与大二时期相差无几。起初我使用过一本黄皮书,然而后来反思,我认为这本书并不理想,因为它实际上浪费了珍贵的历年真题资源。在所有对我有所帮助的学习材料中,包括考研单词集、考研阅读核心词汇和历年真题,我觉得模拟题的价值远不及真题。我坚持每天早晨花大约一个小时学习,每隔一天的下午或晚上会完成三四篇阅读练习。对于做错的题目,我会做好标记,并在后续进行重做。如果晚上有闲暇,我会观看一些美国电视剧来提升语感。有些题目的解题思路我已经非常熟悉,所以没有必要过多重复,过一遍或两遍就足够了。真正需要关注的是那些经常出错的题目,它们揭示了我的弱点,就像木桶理论所说,最短的那块木板决定了整体的高度。只有解决了这些难题,才能提高阅读速度和稳定性,因此我会反复练习错误的题目。对于翻译、完形填空和新题型等部分,每一处分数都不能轻易丢弃,因为每个部分都有一些基础且易得分的题目,一旦错过,想要在其他地方弥补就很困难。作文同样重要,这部分的时间安排相当灵活。关于英语学习,还有很多可以讨论,此处不再赘述。
考研专业课方面:
计算机学科专业基础涵盖的内容广泛,主要包括数据结构、操作系统、计算机网络和数据库等核心领域。对数据结构,理解并熟练掌握各种数据结构(如链表、树、图、栈、队列、哈希表等)的特性及其应用场景至关重要。算法设计和分析也是重点,特别是排序和查找算法,如快速排序、归并排序、二分查找等。
操作系统部分,你需理解进程和线程的概念,熟悉进程间通信方式,以及内存管理机制,比如虚拟内存、页式和段式存储管理。了解操作系统的调度策略和磁盘I/O管理也很重要。
再者,计算机网络中,TCP/IP五层模型要烂熟于心,每个层次的功能和协议要清晰把握,例如HTTP、FTP、TCP、UDP等。还要理解IP地址、子网掩码、端口号的含义,以及网络传输过程中的拥塞控制和错误检测纠正。
数据库系统的学习,重点在于SQL语言的使用,包括增删改查的基本操作,以及事务处理、索引、视图等高级概念。理解关系数据库理论,如范式理论,以及数据库设计的基本原则。
在学习方法上,我认为理论结合实践是最好的。阅读教材和讲义来建立基础知识框架,凭做题和编程练习加深理解。例如,你尝试自己实现一些基础的数据结构和算法,模拟操作系统的一些基本功能,或者搭建小型的数据库系统进行操作。多看一些相关的项目实例和开源代码,帮助你将理论知识转化为实际技能。
,定期复习和自我测试也是必不可少的。做一些历年真题或模拟试题,以此检查自有的学习进度和理解程度。遇到问题时,不要怕麻烦,积极寻求解答,无论是向老师教,还是和其他同学讨论,都能帮助你更好地解决问题。